Vercel Connect β版公開で見えた未来──AIエージェント時代の本命プラットフォームになるかもしれない
Vercelでコネクタ接続（Vercel Connect）のβ版が公開されました。 Vercelの動向を追い続けてきた私にとっては、とても嬉しいニュースです。 ここ2か月ほど、VercelはAI SDKやAI Gateway、Sandbox、Workflow、MCPなど、AIエー…
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2026年
【Claude × Blender】実験5〜7 総括：介護事業経営概況調査「軸をデータに語らせる」多次元可視化シリーズ
これまでの多次元可視化実験では、グラフの縦軸・横軸・グループ分けを、いつも人間（私）が先に決めていました。「これとこれは関連が近いから隣に置こう」「時系列は縦に積み上げよう」というふうに。 今回は逆をやってみました。厚生労働省の介護事業経営に関する調査データを使い、「どこに何を置…
【Claude × Blender】実験7：「介護事業経営概況調査 経営主体別」データが少ないときは、多変量解析をやめる勇気
これは何か実験5(PCA、92件)、実験6(FAMD、339件)に続く第3弾。介護事業経営概況調査のうち、経営主体別分析(第47〜50表:特養・老健・介護医療院・訪問介護の4表)を対象にした。実用の経営診断ツールではなく、思考実験・分析デモという位置づけは変わらない。この実験をも…
【2026年7月第5週】医療・介護・障害福祉の制度改正・通知まとめ｜ポリファーマシー、ケアプラン連携、報酬改定
2026年7月27日から7月31日までに、厚生労働省などが公開・更新した一次情報を確認しました。 今週は、医療分野では高齢者のポリファーマシー対策、医師偏在、がん診療提供体制が主要テーマとなりました。介護分野では、ケアプランデータ連携システムの移行方針と、車椅子利用者の送迎事故防…
【Claude × Blender】実験6：「介護事業経営概況調査 地域区分別」地域による経営体質の違いは、指標同士の違いよりずっと小さい
これは何か実験5では、介護事業経営概況調査の年度推移データ(23サービス類型・92件)をPCAとクラスタリングにかけ、「制度上の分類」と「財務的な近さ」がどこで一致し、どこでズレるかを立体で見た。今回はその続きとして、同じ調査の地域区分別データ(第24〜46表・339件)を対象に…
Claude Codeに「解釈確認スキル」を作った ーー Claudeが生成する前に、人が一度立ち止まる仕組み
Claude Code用に「interpretation-check」というSkillを自作した。これは、依頼の解釈が複数通り考えられる場面や、後戻りしにくい生成を伴う場面で、Claudeが本生成に入る前に「この依頼をこう解釈しました」という候補を提示し、ユーザーが選択・修正して…
【Claude × Blender】実験5：「介護事業経営概況調査 年度推移」制度上の分類と、財務的な近さは一致しない
◆この実験は「令和7年度 介護事業経営概況調査 年度推移（第1表～第23表）」のデータ分析結果を元に作成しています これは何か実験1〜4では、1on1の会話やObsidianのノート、行政サイトの監視ログを、XY平面の位置・高さ(時系列)・色といった軸に、人間が意味を決めて配置し…
AI社員に「とりあえずやらせる」社長に、意思決定は見当たらない
AI社員を増やしても、社長やリーダーの意思決定は代替できない。 「とりあえずAIにやらせる」という指示が増えているなら、その会社はAIを活用しているのではなく、経営判断を先送りしている可能性がある。 AIは作業を実行できる。 文章を書く。 資料を作る。 情報を集める。 分析結果を…
【Claude × Blender × Obsidian】実験4：関連性のないデータに、関連性の配置を使ってはいけない
これは何か実験1〜3では、1on1の会話やObsidianのノートという、話題どうしが実際に関連し合っているデータを立体化してきた。今回はその技術基盤を、別の性質を持つデータ——福祉・行政サイトを週次で自動監視しているログ(17週分・5サイト)——に適用した。この過程で、これまで…
【Claude × Blender × Obsidian】実験3：自分の書いたものを立体にしたら、思ってもいなかった軸が見えた
これは何か実験1・実験2では、架空の1on1ログを使って会話の構造を立体化する実験をしてきた。今回はその技術基盤をそのまま流用し、対象を他者の会話から自分自身が書いてきたノートに切り替えた。使ったのは、Obsidianで運用している「claude-wiki」というVaultにある…