【Claude × Blender】実験7：「介護事業経営概況調査 経営主体別」データが少ないときは、多変量解析をやめる勇気
これは何か実験5(PCA、92件)、実験6(FAMD、339件)に続く第3弾。介護事業経営概況調査のうち、経営主体別分析(第47〜50表:特養・老健・介護医療院・訪問介護の4表)を対象にした。実用の経営診断ツールではなく、思考実験・分析デモという位置づけは変わらない。この実験をも…
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#AI実験
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2026年
【Claude × Blender】実験6：「介護事業経営概況調査 地域区分別」地域による経営体質の違いは、指標同士の違いよりずっと小さい
これは何か実験5では、介護事業経営概況調査の年度推移データ(23サービス類型・92件)をPCAとクラスタリングにかけ、「制度上の分類」と「財務的な近さ」がどこで一致し、どこでズレるかを立体で見た。今回はその続きとして、同じ調査の地域区分別データ(第24〜46表・339件)を対象に…
【Claude × Blender】実験5：「介護事業経営概況調査 年度推移」制度上の分類と、財務的な近さは一致しない
◆この実験は「令和7年度 介護事業経営概況調査 年度推移（第1表～第23表）」のデータ分析結果を元に作成しています これは何か実験1〜4では、1on1の会話やObsidianのノート、行政サイトの監視ログを、XY平面の位置・高さ(時系列)・色といった軸に、人間が意味を決めて配置し…
【Claude × Blender × Obsidian】実験4：関連性のないデータに、関連性の配置を使ってはいけない
これは何か実験1〜3では、1on1の会話やObsidianのノートという、話題どうしが実際に関連し合っているデータを立体化してきた。今回はその技術基盤を、別の性質を持つデータ——福祉・行政サイトを週次で自動監視しているログ(17週分・5サイト)——に適用した。この過程で、これまで…
【Claude × Blender × Obsidian】実験3：自分の書いたものを立体にしたら、思ってもいなかった軸が見えた
これは何か実験1・実験2では、架空の1on1ログを使って会話の構造を立体化する実験をしてきた。今回はその技術基盤をそのまま流用し、対象を他者の会話から自分自身が書いてきたノートに切り替えた。使ったのは、Obsidianで運用している「claude-wiki」というVaultにある…
【Claude × Blender】実験2：立体を「見る」だけでなく「回す」——1on1可視化にターンテーブル動画を足す
これは何か前回の実験(実験1)では、架空の1on1ログをもとに、会話の構造を立体に配置するところまでを試した。今回はその続きで、静止画では伝わりにくかった「奥行き＝話題の関連性の距離感」を、カメラを回転させる動画にすることで解決を試みた記録である。実データは使っていない。今回もあ…
【Claude × Blender】実験1：1on1の会話を平面ではなく立体で見てみたら
これは何かこれは巷に氾濫しているDXや業務効率化のコモディティ化したツールではない。「マネジメントの場面でAIを使うとしたら、こんなこともできるのでは」という思考実験のデモである。実在の社員データは一切使っていない。架空の1on1ログ（4回分・全31発言）をもとに、Claude×…