『第2回 札幌プロダクト横丁』で、AIと一緒に作ったプロダクトをプレゼンします
2026年9月4日(金)に開催される「第2回 札幌プロダクト横丁 by ロカプレ!」で、私がAIを使って作ってきたプロダクトをプレゼンすることになりました。 札幌プロダクト横丁は、北海道で自社プロダクトやサービスを開発・提供している企業や個人が集まり、それぞれのプロダクトをライト…
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2026年9月4日(金)に開催される「第2回 札幌プロダクト横丁 by ロカプレ!」で、私がAIを使って作ってきたプロダクトをプレゼンすることになりました。 札幌プロダクト横丁は、北海道で自社プロダクトやサービスを開発・提供している企業や個人が集まり、それぞれのプロダクトをライト…
生成AIでは、「どのモデルが一番賢いのか」「どのAPIが安いのか」という比較がよく行われる。 しかし、実際の企業が本番環境でどのAIモデルを使い、どこにお金を払っているのかを見ると、少し違った景色が見えてくる。 Vercelが公開している「AI Gateway Productio…
これまでの多次元可視化実験では、グラフの縦軸・横軸・グループ分けを、いつも人間(私)が先に決めていました。「これとこれは関連が近いから隣に置こう」「時系列は縦に積み上げよう」というふうに。 今回は逆をやってみました。厚生労働省の介護事業経営に関する調査データを使い、「どこに何を置…
これは何か実験5(PCA、92件)、実験6(FAMD、339件)に続く第3弾。介護事業経営概況調査のうち、経営主体別分析(第47〜50表:特養・老健・介護医療院・訪問介護の4表)を対象にした。実用の経営診断ツールではなく、思考実験・分析デモという位置づけは変わらない。この実験をも…
これは何か実験5では、介護事業経営概況調査の年度推移データ(23サービス類型・92件)をPCAとクラスタリングにかけ、「制度上の分類」と「財務的な近さ」がどこで一致し、どこでズレるかを立体で見た。今回はその続きとして、同じ調査の地域区分別データ(第24〜46表・339件)を対象に…
◆この実験は「令和7年度 介護事業経営概況調査 年度推移(第1表~第23表)」のデータ分析結果を元に作成しています これは何か実験1〜4では、1on1の会話やObsidianのノート、行政サイトの監視ログを、XY平面の位置・高さ(時系列)・色といった軸に、人間が意味を決めて配置し…
これは何か実験1〜3では、1on1の会話やObsidianのノートという、話題どうしが実際に関連し合っているデータを立体化してきた。今回はその技術基盤を、別の性質を持つデータ——福祉・行政サイトを週次で自動監視しているログ(17週分・5サイト)——に適用した。この過程で、これまで…
これは何か実験1・実験2では、架空の1on1ログを使って会話の構造を立体化する実験をしてきた。今回はその技術基盤をそのまま流用し、対象を他者の会話から自分自身が書いてきたノートに切り替えた。使ったのは、Obsidianで運用している「claude-wiki」というVaultにある…
これは何か前回の実験(実験1)では、架空の1on1ログをもとに、会話の構造を立体に配置するところまでを試した。今回はその続きで、静止画では伝わりにくかった「奥行き=話題の関連性の距離感」を、カメラを回転させる動画にすることで解決を試みた記録である。実データは使っていない。今回もあ…
これは何かこれは巷に氾濫しているDXや業務効率化のコモディティ化したツールではない。「マネジメントの場面でAIを使うとしたら、こんなこともできるのでは」という思考実験のデモである。実在の社員データは一切使っていない。架空の1on1ログ(4回分・全31発言)をもとに、Claude×…