「AIを部下にする」という言葉に違和感がある――成果を決めるのは上下関係ではなく、与える情報の量と質
「AIを部下にする」という言い方への違和感「AIを部下にする」「AIエージェントを部下として働かせる」。最近、そんな表現を見かけることが増えました。 便利な比喩として使っているだけなのかもしれません。ただ、私はこの「部下」という言い方に少し違和感があります。AIの使い方以前に、そ…
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#AIエージェント
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2026年
Vercel Connectが一般提供へ――これは「新機能追加」ではなく、業務アプリの作り方が変わる話だ
2026年8月25日、Vercel Connectが一般提供（GA）になった。 一見すると、Vercelの機能が一つ正式版になっただけに見える。しかし、今回の一般提供はかなり意味が大きい。Vercel Connectは、AIアプリやWebアプリからGoogle、Microsoft…
AIと人が一緒にパイプラインを設計する「Hermethea Pips」を作り始めた
結論から言うと、人とAIが共同でAI処理パイプラインを設計するツール「Hermethea Pips（エルメテア・ピップス）」を作り始めました。 目的は、AIにすべてを任せることではありません。AIが必要な観点やPluginを提案し、人が判断してPipelineを確定する。その共同…
AIの亜種が増えている――AIモデルはブランドから消耗品へ
AIモデルの数が、明らかに増えている。OpenAI、Anthropic、Googleだけでなく、DeepSeek、Qwen、Mistral、GLM、MiniMax、そして各種オープンモデルまで選択肢は急速に広がった。2026年8月には「Ornith-1.5」も登場し、大型モデルか…
AIモデルは「安いほど勝つ」わけではなかった――Vercel AI Gatewayの実データが示すAIの使い分け
生成AIでは、「どのモデルが一番賢いのか」「どのAPIが安いのか」という比較がよく行われる。 しかし、実際の企業が本番環境でどのAIモデルを使い、どこにお金を払っているのかを見ると、少し違った景色が見えてくる。 Vercelが公開している「AI Gateway Productio…
AIに仕事を奪われないために――これから人に必要なのは「Director」と「Conductor」かもしれない
生成AIの使われ方は、短期間でかなり変わった。 最初は「良いプロンプトを書けば、AIをうまく使える」という時代だった。次に、AIにコードを書かせてツールやアプリを作る流れが広がった。そして今は、「AIエージェントを◯人雇った」という表現まで出てきている。 では、その次は何だろう。…
念願のGoogleとMicrosoftがVercel Connectに追加――「AI時代のレゴの土台」が現実になってきた
2026年8月、Vercel Connectの公式コネクタ一覧にGoogleとMicrosoftが加わった。これは単なる対応サービスの追加ではない。Vercelが、AIアプリやエージェントから複数の外部SaaSへ接続するための共通レイヤーへ近づいたことを意味する。 ◆Vercel…
「AIエージェントを◯人使って売上◯倍」は本当か――一人社長の本当のボトルネックは「意思決定」にある
最近、「一人社長がAIエージェントを10人使って売上3倍」「AI社員を20人雇って会社を回す」といった話をよく見かけるようになりました。 面白いとは思います。ただ、見るたびに少し引っかかります。 本当に大変なのは、AIエージェントを何人使うかではありません。 そのAIエージェント…
VercelはAI時代の「レゴの土台」になるのか――全部作らず、全部つなぐという戦い方
Vercelの進化を見ていると、最近は「新機能が増えた」というより、会社として狙っている場所そのものが変わってきたように見える。 以前のVercelは、Next.jsを中心としたWeb開発とデプロイの基盤という印象が強かった。ところが現在は、AI Gateway、AI SDK、H…
「Google AI Studioすげー」を聞かなくなった――AI開発の主役が「モデル」から「Agent・Skills・Runtime」へ移ったからか
半年ほど前までは、「Google AI Studioすげー」という声をSNSやブログでよく見かけた気がする。Geminiの新しいモデルが公開されるたびに、「AI Studioで試した」「長いコンテキストを扱える」「動画まで読み込める」といった話題が飛び交っていた。 ところが最近、…