「AIで生産性向上」のはずが、なぜ現場は忙しくなるのか――業務効率化の前に見直すべきこと
生成AIを導入すれば、仕事は楽になる。多くの会社が、AI導入の目的として「生産性向上」「業務効率化」を掲げている。 それ自体は間違っていない。文章の下書き、議事録、企画書、データ整理、プログラム作成など、一つひとつの作業は明らかに速くなった。 しかし現場では、別のことが起きている…
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#業務効率化
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2026年
札幌市の通所交通費助成金申請をGASで楽にした――手入力だらけの行政帳票を自動生成
※「業務効率化ツール」は作らないと決めていたが、作ってしまった笑 札幌市の「障がい者等通所交通費助成」で提出する書類を、Google Apps Script（GAS）を使って簡単に作成できるようにしました。 対象となるのは、申請書・内訳書・請求書の3点セットです。毎月必要な情報を…
非エンジニアが作った業務効率化ツールを社内導入できるのか――問われるのは「作れたか」ではなく「説明し、検証できるか」
生成AIやノーコードツールの普及によって、非エンジニアでも業務効率化ツールを作れるようになりました。 実際に社内で、次のような提案が出ることも増えているでしょう。 「業務効率化ツールを作りました。社内に導入したいと思いますが、よろしいでしょうか」 これに対して上司が、 「では、導…
AI人材不足の正体は「開発者不足」ではない――企業や行政に欠けているのは、AIを選び、捨て、運用する力
企業や行政機関では、AI導入が進んでいる一方で、生産性向上を実感できない組織が少なくありません。 その理由として、よく挙げられるのが「AI人材不足」です。 しかし、ネット上には議事録作成、文章要約、チャットボット、報告書作成、Excel分析、問い合わせ対応など、業務効率化を目的と…
AIの本当の価値は業務効率化ではない――人間には見えなかった構造を発見する知能
AIの価値は、資料を早く作ることでも、文章や画像を自動生成することでもない。 AIの本当の価値は、人間だけでは認識できなかった状態・因果・兆候・構造を発見することにある。 現在のAI活用は、DXや業務効率化に集中している。 議事録を作る。 メールを書く。 資料を要約する。 画像や…
デスクトップでアプリを探すのをやめた――自分専用のコンソール「Personal Work Console v2.0」を作った
パソコンを使っていると、毎日ほとんど同じアプリを起動している。ChatGPT、Claude、Codex、Obsidian、note、GitHub、Vercel。さらに、データ分析ツールや開発中のローカルアプリ、作業フォルダなど、使うものはだいたい決まっている。 それなのに、作業を…
OR-Toolsを使い、数理最適化を任せることと完璧なシフト自動作成を捨てたら、現場で使える介護シフトアプリになった
一年前、Geminiを使って介護のシフト表を作った。その後もChatGPTやClaudeを使って介護施設のシフトを自動で作るアプリを開発した。 しかし、医療福祉のシフト表作成は制度上と、職員間の人間関係が非常に複雑で現場の管理者泣かせの作業。 早番、日勤、遅番、夜勤、夜勤明け、公…
【2026年6月 第1週】ついに全面スタート！激動の「施行初週」に現場で起きたことと今すぐやるべき最終チェック
医療・介護・障がい福祉の現場リーダー、そして事務担当の皆様、本当にお疲れ様です！ 2026年6月1日（月）、ついに「令和8年度トリプル報酬改定（同時施行分）」が全面スタートしました。事前準備を重ねてきたとはいえ、実際にシステムが新点数に切り替わり、患者様や利用者様への対応が始まる…
AIエージェントを並列で走らせる前に——パイプラインを使って分かった「AI仕事術の安全性」
AIを使った仕事術の記事を読むと、最近よく出てくるのが「AIエージェント」「AI部下」という言葉です。 調査係、分析係、資料作成係、マーケティング係、チェック係。 それぞれに役割を与えて、同時に走らせる。人間は待っているだけで、成果物が勝手に上がってくる。 一見すると、これはかな…
AIを手段にする人だけが生き残る「①AIを目的にした瞬間、あなたの仕事は終わる」
エンジニアの9割が、AI導入による業務変化を「ポジティブ」と捉えているという調査結果だ。「AIに仕事を奪われる」という言説が飛び交う中で、現場のエンジニアたちはむしろ歓迎している。 なぜか。 答えはシンプルだ。なくなった仕事が、なくなって良かった仕事だったから。 消えたタスクの正…