「AIで生産性向上」のはずが、なぜ現場は忙しくなるのか――業務効率化の前に見直すべきこと
生成AIを導入すれば、仕事は楽になる。多くの会社が、AI導入の目的として「生産性向上」「業務効率化」を掲げている。 それ自体は間違っていない。文章の下書き、議事録、企画書、データ整理、プログラム作成など、一つひとつの作業は明らかに速くなった。 しかし現場では、別のことが起きている…
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#AI活用
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2026年
AIを使うと頭が悪くなる？――ClaudeとChatGPTから「俺はどう見えてる？」
結論から言うと、私は「AIを使うと頭が悪くなる」とは思っていない。 問題なのはAIを使うことではなく、思考そのものをAIに外注してしまうことだと思う。 AIに答えを作らせて終わるなら、自分で考える機会は減る。一方で、AIとの対話から新しい疑問を見つけ、自分の専門分野へつなぎ、検証…
介護・障がい福祉の「どうすればいいの？」札幌版――制度名ではなく、困り事から相談先を探せるサイトを作った
▼実際に自然言語で入力してみてください。もし、検索に引っかかっらなかったら、ここから 内容をご提示くださると助かります。 介護や障がい福祉で困ったとき、最初から制度名を知っている人は多くない。「母が一人でお風呂に入れなくなった」「親のもの忘れが心配」「仕事を辞めずに介護したい」「…
GENIAC PRIZE「AIで業務改善」と「AIを使った業務改善」は雲泥の差――人手不足という広すぎる課題を、このコンペティションでどう評価するのか
GENIAC PRIZEの「エッセンシャルワーカーの人手不足解消に資するAIを活用した業務プロセス改革」を見ていて、非常に面白いテーマだと思う一方で、一つ大きく引っかかったことがある。 それが、「AIで業務改善する」のか、それとも「AIを使って業務改善する」のか、という違いだ。 …
『第2回 札幌プロダクト横丁』に参加してきた――発表後の交流が面白かった
『第2回 札幌プロダクト横丁』に参加し、特別高等支援学校の生徒の進路拡大をテーマにした「かんたん作図ツール」について発表してきました。 今回の参加で一番印象に残ったのは、プレゼンそのものよりも、むしろその後の交流会でした。 正直、あまり関心を持たれないと思っていた今回のテーマは、…
「AIを部下にする」という言葉に違和感がある――成果を決めるのは上下関係ではなく、与える情報の量と質
「AIを部下にする」という言い方への違和感「AIを部下にする」「AIエージェントを部下として働かせる」。最近、そんな表現を見かけることが増えました。 便利な比喩として使っているだけなのかもしれません。ただ、私はこの「部下」という言い方に少し違和感があります。AIの使い方以前に、そ…
AIは現場を知らない――それは、あなたが現場を言語化できていない裏返し
「AIは現場を知らない」。 たしかに、その通りだ。AIは職場で働いているわけではないし、利用者や顧客と直接やり取りしているわけでもない。職場独自の空気感や、長年積み重なった暗黙のルールまで最初から知っているはずもない。 ただ、「AIは現場を知らない」と感じたとき、少し別の見方もで…
AIは超能力者ではない――「こんな簡単なプロンプトで作れます」が生んだAIへの過剰期待
「こんな簡単なプロンプトで資料が作れます」「一言入力するだけで企画書が完成します」「AIなら数分でブログ記事を書けます」。 生成AIが広がり始めてから、こうした紹介をかなり多く見るようになった。 もちろん、AIを難しいものだと思っている人にとって、「簡単に使える」という説明は入口…
「AIっぽいから中身が薄い」は少し違う――問題はAIではなく、作り方ではないか
「コンテンツがAIっぽいと、顧客の半分は離れる」という調査を見た。調査としては面白い。ただ、AIっぽいか、人間っぽいかを気にする前に、成果物の中身を見た方がいいのではないかと思う。 内容は正しいのか。具体性があるのか。役に立つのか。判断材料になるのか。本来の評価軸は、そこではない…
AIの本当の価値は業務効率化ではない――人間には見えなかった構造を発見する知能
AIの価値は、資料を早く作ることでも、文章や画像を自動生成することでもない。 AIの本当の価値は、人間だけでは認識できなかった状態・因果・兆候・構造を発見することにある。 現在のAI活用は、DXや業務効率化に集中している。 議事録を作る。 メールを書く。 資料を要約する。 画像や…