「AIで生産性向上」のはずが、なぜ現場は忙しくなるのか――業務効率化の前に見直すべきこと
生成AIを導入すれば、仕事は楽になる。多くの会社が、AI導入の目的として「生産性向上」「業務効率化」を掲げている。 それ自体は間違っていない。文章の下書き、議事録、企画書、データ整理、プログラム作成など、一つひとつの作業は明らかに速くなった。 しかし現場では、別のことが起きている…
Tag
#AI導入
このタグに関連するnote記事を新しい順に表示しています。
Note Articles
note記事一覧
4件中 4件
2026年
AI人材不足の正体は「開発者不足」ではない――企業や行政に欠けているのは、AIを選び、捨て、運用する力
企業や行政機関では、AI導入が進んでいる一方で、生産性向上を実感できない組織が少なくありません。 その理由として、よく挙げられるのが「AI人材不足」です。 しかし、ネット上には議事録作成、文章要約、チャットボット、報告書作成、Excel分析、問い合わせ対応など、業務効率化を目的と…
【コンタミネーション思考とは】AI導入は、コンタミネーションである。停滞した組織に、異質な知性を混ぜる。
売上が伸びない会社に足りないもの売上が伸びない。 社内改善が進まない。 会議では毎回、同じような意見しか出ない。 新しいことを始めようとしても、「うちでは難しい」で止まる。 こういう会社に足りないものは、努力ではないのかもしれない。 足りないのは、コンタミネーションである。 コン…
AIを手段にする人だけが生き残る「②ゴールデンサークルなきDXは、なぜ誰も使わなくなるのか」
サイモン・シネックのゴールデンサークルという概念がある。 Why（なぜやるか）→ How（どうやるか）→ What（何をするか） この順番で考えると、人は動く。逆にするとツールだけが残る。 日本のAI活用の現実OECDの調査によれば、日本で仕事にAIを使う従業員は8.4%にとどま…