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#生成AI

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56件中 10件

2026年

2026/10/11 RSS由来

「AIで生産性向上」のはずが、なぜ現場は忙しくなるのか――業務効率化の前に見直すべきこと

生成AIを導入すれば、仕事は楽になる。多くの会社が、AI導入の目的として「生産性向上」「業務効率化」を掲げている。 それ自体は間違っていない。文章の下書き、議事録、企画書、データ整理、プログラム作成など、一つひとつの作業は明らかに速くなった。 しかし現場では、別のことが起きている…

2026/10/4 RSS由来

AIエージェントをユニバーサルデザインと考えると、障がい者雇用は変わる

AIエージェントというと、業務効率化や自動化の話になりやすい。メールを書く、会議を要約する、予定を調整する、データを整理する。確かにそれだけでも便利だが、私は別の見方もできると思っている。それは、AIエージェントを「ユニバーサルデザイン」として考えることだ。 ユニバーサルデザイン…

2026/10/1 RSS由来

100兆個のAIエージェントと人間の脳――考えなくても生きられる社会で、人間は退化するのか

100兆個のAIエージェントが存在する世界では、「AI経済」と「人間の経済」が分かれていく可能性について考えた。AIがAIへ仕事を発注し、AIが取引し、AIが人間へ仕事を依頼する。そんな世界になれば、経済の主役そのものが人間からAIへ移る可能性がある。 では、そのとき人間は何をす…

2026/9/29 RSS由来

個人情報を外に送らないAIーーオンデバイスAIの基本を解説

生成AIという言葉は、かなり一般的になりました。ChatGPTやGeminiのようなAIを仕事で使っている人も増えています。 一方で、「オンデバイスAI」という言葉は、まだそれほど知られていません。 オンデバイスAIとは、簡単に言えば、スマートフォンやパソコンの中で直接動くAIで…

2026/9/22 RSS由来

AIを使うと頭が悪くなる?――ClaudeとChatGPTから「俺はどう見えてる?」

結論から言うと、私は「AIを使うと頭が悪くなる」とは思っていない。 問題なのはAIを使うことではなく、思考そのものをAIに外注してしまうことだと思う。 AIに答えを作らせて終わるなら、自分で考える機会は減る。一方で、AIとの対話から新しい疑問を見つけ、自分の専門分野へつなぎ、検証…

2026/9/14 RSS由来

GEAR『エージェントプラットフォームにおけるGeminiによるグラウンディング入門』は、かなり大変だった

GEAR(Google Executive AI Readiness)の申請が通り、最初に取り組んだのが『エージェントプラットフォームにおけるGeminiによるグラウンディング入門』だった。 名前だけを見ると「入門」なので、ある程度はスムーズに進むと思っていた。 しかし実際には、…

2026/9/12 RSS由来

山中伸弥先生の「VW」から考えるAI活用――業務改善から「現場を変える」Hermetheaへ

Audibleで『夢中が未来をつくる』山中伸弥著を読んでいて(聴いていて)、特に印象に残ったのが「VW」という言葉だった。 VWといっても自動車の話ではない。山中伸弥先生が米国留学時代、恩師であるマーレー先生から教えられた考え方である。 Vは「Vision」、Wは「Work ha…

2026/9/11 RSS由来

GENIAC PRIZE「AIで業務改善」と「AIを使った業務改善」は雲泥の差――人手不足という広すぎる課題を、このコンペティションでどう評価するのか

GENIAC PRIZEの「エッセンシャルワーカーの人手不足解消に資するAIを活用した業務プロセス改革」を見ていて、非常に面白いテーマだと思う一方で、一つ大きく引っかかったことがある。 それが、「AIで業務改善する」のか、それとも「AIを使って業務改善する」のか、という違いだ。 …