総括記事：厚生労働省「介護給付費等実態統計」2025年10月審査分 全27本シリーズ 分析総まとめ
出典：AUL DoX「医療福祉のデータサイエンス」2025年10月 第1表〜第27表 データ元：厚生労働省「介護給付費等実態統計」令和7（2025）年10月審査分 はじめにAUL DoXは2025年秋、厚生労働省「介護給付費等実態統計」月報（令和7年10月審査分）の全27表を、1…
Tag
#データサイエンス
このタグに関連するnote記事を新しい順に表示しています。
Note Articles
note記事一覧
10件中 10件
2026年
2025年
AUL DoX（Digital of e Xperience）の「ゆく年くる年」
1. これまでの振り返り：現場視点の「DoX」と「学び続ける姿勢」 これまでのnoteは、単なるツールの紹介にとどまらず、「医療・福祉現場のリアル」と「AI/DXの本質」を深く結びつけようとする姿勢が一貫しています。 「なんちゃってDX」への警鐘と「DoX」の提唱 単にツールを導…
社会人のためのデータサイエンス演習を終えて — 60歳の挑戦はまだ続く
実は私は、10年ほど前に統計学に興味がありました。そして、一度だけ R に触れました。 「よし、統計学やるぞ！」と気合を入れたものの、数式と英語とコードの三重奏に包囲され、気づいたらそっと閉じていました。 （RStudio の再インストール履歴が、静かに私の敗北歴を語っています。…
福祉は儲からない。そして職員は、マザー・テレサでもガンジーでもない。
「福祉は儲からない」とはよく言われますが、 今回、実際の介護事業・障害福祉事業の決算データを眺めてみて、 あらためてハッキリしました。 そして、その人件費を上げようと思っても、 利益率を上げようと思っても、仕組み的にかなり難しい—— これが冷静な結論です。 1. 実入りが決まって…
【障がい福祉編】データで見れば見るほど、障がい福祉の歪さがわかるー「福祉は儲かる」と言われ参入する営利企業は何を見ている？
▼e-Statのデータを参照 1. データから見えてくる福祉の「歪さ」① 利益率は「ギリ黒字」なのに“儲かる業界”に見える 厚労省の「障害福祉サービス等経営実態調査」や、それをまとめた記事を見ると、 障害福祉サービス事業所の平均的な利益率は 5％前後 とされています。(厚生労働省…
【介護編】実際の数字をじっと眺めてみると、「本当に儲からないのか？ それとも、儲からない“構造”にしてしまっているのか？」
▼e-Statのデータを参照 1. 年度別合計額の推移から見える「一度落ちて、戻ってきた」事業まずは全体の合計額の推移です。 令和元年度：15,894,788 令和2年度：13,271,190 令和3年度：16,268,249 令和4年度：16,551,767 令和2年度だけグッ…
日本の介護の実態とは？厚労省データ分析レポート
私たちは普段、「介護」について、なんとなく「大変そう」「お金がかかりそう」といったイメージを持っているかもしれません。 しかし、その実態を具体的にデータで見たことはありますか？ 今回、厚生労働省が公開している「介護保険事業状況報告（令和5年度）」の全国計データ（の一部）を使って、…
AI時代のデータサイエンスは「問いの立て方」がすべて
※内容は、小中規模企業および事業所の話です 💡 AI時代のデータサイエンスは「技術」ではなく「思考法」へ かつて「データサイエンス」と聞くと、 Python や R といったプログラミング言語を連想する人が多かった。 けれど、ChatGPT や Gemini のような生成AIが…
利用者ADLと報酬額の相関分析＋グラフ付きツールを作ってみた
〜AIもPythonも使わず、現場の気づきを見える化〜 最近、「データサイエンス」という言葉をよく耳にします。 でも、介護や福祉の現場ではこう思う人も多いはずです。 僕も最初はそう思っていました。 でも、本当に必要なのは“難しい数式”ではなく、“現場の気づき”なんですよね。 🛠…
勘や経験に頼らない！離職予防のための『職員エンゲージメント分析ツール』を作ってみた
「ようやく一人前に育ったと思ったのに、突然の退職願…」 「最近、チームの雰囲気が悪い気がするけど、原因がわからない…」 どの業界も深刻な人手不足に悩まされる今、多くの管理職がこのような悩みを抱えているのではないでしょうか。 若手・中堅社員の離職の主な原因は、「仕事内容や役割への理…