黒字リストラはAI時代に逆行するのか｜OpenAIとAnthropicの論文から読み解く「会社のknowledge」を捨てる危うさ
黒字リストラという言葉を聞くたびに、少し違和感があります。 会社は黒字。 しかし、人を減らす。 特に人件費の高い50代を対象にする。 企業側の理屈は分かります。 固定費を下げたい。 組織を若返らせたい。 AIを使える若手中心の会社に変えたい。 古い働き方から脱却したい。 一見する…
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2026年
Anthropic Economic Index【人間経済指数】最新レポートを読む — AIは「いつ」「何を」作っているのか
Anthropicが6月26日に公開した最新の経済指数レポート「Cadences(リズム)」を読みました。タイトルが示す通り、今回の主眼は「Claudeがいつ使われ、何を生み出し、人々はそれをどう感じているか」という、これまでより一段細かい時間軸・出力軸の分析です。福祉・介護の現…
AIエージェント構築の核心「Orchestration（オーケストレーション）」とは？Anthropicのベストプラクティスから学ぶ、失敗しないシステム設計術
導入：AIに「任せきり」にする不安を解消するために 「AIエージェントを導入すれば、複雑な業務も自動でやってくれるはずだ」 そう期待して構築を始めたものの、いざ動かしてみると「指示を無視する」「勝手に話を進めてしまう」「修正しようにも、どこで間違えたか分からない」といった壁にぶつ…
「AIエージェントって、作れるのか？」Anthropic流ベストプラクティスでAIエージェントを自作してみた：AUL AI Agent Builder開発ログ。
※『AUL AI Agent Builder』の配布予定はありません 導入：結局、AIエージェントって「作れる」の？という素朴な疑問から「AIエージェントって、作れるのか？」 今回の出発点は、ほんとにこれだけでした。 ただ、やり始めた瞬間に壁が来ます。完成するまで、正直“何をやっ…