Google DriveとGmailのデータが外に出ないWorkspace AI分析ツールをGAS×Claude APIで自作した
はじめに：AIツールへの違和感「AIが答えを出してくれる」という触れ込みのツールを、いくつ試しただろうか。 要約してくれる。提案してくれる。自動で分類してくれる。 便利は便利なのだが、使い続けるうちにある違和感が拭えなくなった。 AIが出した答えを、自分が確認している。 本来なら…
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#業務効率化
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2026年
Obsidian Skillsの拡張性を徹底解剖｜知識管理を進化させる
Obsidian Skillsとは何かObsidian をベースにした「Obsidian Skills」は、単なるノート管理を超え、知識を“活用できる形”に変える拡張レイヤーとして注目されている。特に、GitHub 上で公開されているプロジェクト群を見ていくと、その方向性は明確だ…
PDFの内容を探し回らなくていい。令和8年度の福祉・介護職員等処遇改善加算Q&Aを“使える形”にした
PDFを開いて必要事項を探すのが、面倒くさい 福祉・介護職員等処遇改善加算は、制度そのものも複雑ですが、実務ではそれ以上に「必要な答えをすぐ探せない」ことが負担になりやすいと思います。 Q&Aは出ている。資料もある。 それでも、確認したい場面になるとPDFを開いて、該当箇所を探し…
Google OR-Toolsは「数理最適化（最適化エンジン）」のためのオープンソース・ソフトウェアスイートで、現実の業務課題をまとめて解ける“道具箱”
Google OR-Toolsのざっくり説明（何が嬉しい？）現場の「制約だらけ」問題を、そのまま数学モデルにできる 例：配送の時間枠、積載上限、休憩、同時作業NG、担当者の相性…など。 強力なソルバーを使い分けできる CP-SAT：制約＋整数の“実務っぽい最適化”に強い（スケジュ…
AIの「How to」が氾濫する時代に、あえて経営効率化へ視点を向けるということ。それがDXの本丸だから。
How toが溢れるAI時代の違和感 最近、AI活用の情報を見ていると、ほとんどが「業務効率化」のHow toで埋め尽くされている。資料作成の自動化、議事録生成、コード補完、チャットボット導入。どれも便利で、確かに現場の作業時間は短縮される。それがバズりやすいしね笑 しかし、そこ…
2025年
国保連請求エラーチェッカーGemを作ってみた！コールセンター不要で即解決
はじめに：返礼エラーで困った経験から国保連の返礼や仮審査でエラーが出た時、皆さんはどうしていますか？ 私はこれまで、エラーコードを見ても「これって何...？」と戸惑い、電子請求システムのコールセンターに電話していました。 でも、コールセンターって... 📞 通話料が有料（けっこ…
【Part4】介護保険サービスの未来予測：レセプトデータが示す今後10年の変革
IV. テクノロジーという必然：DX、ICT、ロボットが築く新たな介護基盤前章で明らかになった財政と人材という二つの構造的危機を乗り越えるため、テクノロジーの活用はもはや「あれば望ましい」選択肢ではなく、介護事業者が生き残り、成長するための「中核的な戦略的必須要件」となる。このセ…