Digital of eXperience |体験の見える化から、組織は変わる。

DXやAXは、社内業務の「トランザクション」と「トラフィック」が分からないと進まない。「DX・AX論」第1章

Care Network Design for Ambient Care 第1章

DX、AX、AI──
言葉だけを見ると、とても未来志向で、頼もしく聞こえます。

けれど現場の声に耳を傾けると、

  • ツールは増えたのに、仕事は減った気がしない
  • システムは新しくなったのに、「入力の手」はむしろ増えた
  • 会議ではDXが語られるけれど、日々のケアはあまり変わっていない

そんな感覚も、確かに存在します。

そのギャップの大きな理由のひとつは、

「社内で何が、どこからどこへ、どれだけ流れているのか」が見えないままDX/AXを始めてしまうこと

だと感じています。

ネットワークの世界の言葉を借りるなら、
DXやAXを本当に前に進めるためには、まず

  • トランザクション(やり取りの中身)
  • トラフィック(やり取りの量と流れ方)

の両方を丁寧に見つめることが欠かせません。


1. 仕事も「パケット」として流れている

ネットワークの世界では、
情報は小さなまとまり=パケットとしてやり取りされます。

職場の仕事も、よく見るととても似ています。

  • 「○○さんに確認しておいてください」
  • 「この書類を、△△にも回しておいてください」
  • 「この内容を、記録にも残しておいてください」

こうした一つひとつの指示・依頼は、

  • 送り手(誰から)
  • 宛先(誰へ)
  • 中身(どんな情報)
  • 経路(どのルートで伝わるか)

を持った 業務のパケット として、
社内ネットワークの中を行き来しています。

つまり、私たちの職場は、
人や部署をノードとしたひとつの「ケア・ネットワーク」であり、
そこに日々、無数の業務パケットが流れている──
そう捉えることができます。


2. トランザクションとトラフィックとは何か

ここでは、少しラフに次のように定義しておきます。

  • トランザクション(Transaction)
    → 「誰が・何のために・どんな情報を・どこに動かしているか」という
    業務の一つひとつの“やり取りの単位”
  • トラフィック(Traffic)
    → そのトランザクションが
    どれくらいの量・頻度・タイミングで流れているか

たとえば、ある事業所の「1日」を切り取ると、こんなトランザクションが並びます。

  • 利用者記録の入力:◯件
  • 申し送りの作成・確認:◯件
  • 電話での問い合わせ対応:◯件
  • 各種帳票の作成・押印・回覧:◯件
  • 会議の準備と議事録作成:◯本

それが1週間、1か月単位でどれくらい発生しているかが、
その職場の「トラフィック」です。

どんなパケットが、
誰から誰へ、
どれくらい流れているのか。

DX/AXは、本来この流れを見たうえで設計されるべきものです。


3. トランザクションとトラフィックが見えないDXが迷子になる理由

3-1. ツールから入ると「的外れ」になりやすい

トランザクションが見えていないと、DXはついこうなりがちです。

  • 「紙が多いから、電子化しましょう」
  • 「メールが多いから、チャットにしましょう」
  • 「文章が長いから、AIで要約しましょう」

どれも、一見正しそうに見えます。
けれど本当に現場を苦しめているのが、

  • 同じ内容を、少し形を変えて何度も書いていること
  • 誰に聞けばよいか分からず、確認のやり取りが増えること
  • 後工程のために、前工程が過度に複雑になっていること

だとしたら、
「箱」を変えるだけでは、なかなか負担は減りません。

何のためのトランザクションか が見えていなければ、
DXはどうしても「雰囲気のデジタル化」に寄っていきます。

3-2. どこを自動化すべきか決められない

AX(Automation / AI Transformation)も同じです。

  • どの作業を自動化すると、現場が一番楽になるのか
  • どこは人が関わるからこそ意味があるのか

これは、トラフィック(量と負荷)の情報なしには判断できません。

  • 年に一度しか発生しない作業に、たくさん時間をかけて自動化しても、投資は回収しづらい
  • 一方で、毎日数十回発生する単純なトランザクションを手付かずにすれば、「忙しさ」はほとんど変わりません

どの山が一番大きいのか
どこで渋滞が起きているのか

それが見えることが、AXの優先順位づけの前提になります。

3-3. 「DXしたのに、むしろ手数が増えた」という矛盾

トランザクションとトラフィックが見えないままツールを入れると、
しばしばこんなことが起きます。

  • 従来の紙+口頭に加えて、「システム専用の入力欄」が増える
  • メール+口頭に加えて、「チャットへの投稿」も求められる
  • 記録+申し送りに加えて、「AI要約のための入力ルール」が増える

本来、AXは人を楽にするためのものですが、
設計がズレると、

「DXやAXのための仕事」が追加される

という、少し切ない構図になってしまいます。


4. まずやるべきは「きれいなフローチャート」ではなく、「流れの可視化」

ここで大事なのは、

きれいなフローチャートを描くこと
= 業務の見える化ではない

という点です。

DX/AXに本当に必要なのは、
**「仕事そのものの図」ではなく、「情報と手数の流れ」**です。

ステップ1:トランザクションを書き出す

特別なツールは必要ありません。
紙とペン、あるいはシート1枚で十分です。

1つの仕事を選んで、

  • どのタイミングで
  • 誰が
  • 何を見て(どの紙・どの画面)
  • 何を判断し・入力し
  • どこに残しているか

を、簡単に書き出していきます。

たとえば福祉現場なら、

  • 日中の様子をメモ帳に走り書き
  • 夕方にそのメモを見ながらPCに記録を入力
  • その記録をもとに申し送り資料に転記
  • 会議用に、さらに要点をまとめて別資料に

といった「同じ情報の繰り返し入力」が、意外と多く見つかります。

これが、トランザクションの棚卸しです。

ステップ2:トラフィック(量・時間帯・偏り)を数える

次に、書き出したトランザクションについて、

  • 1日あたり何回発生しているか
  • 1回あたり、どのくらい時間がかかっているか
  • 誰に負荷が集中しているか
  • どの時間帯に混み合うか

を、ざっくりで構わないので数えてみます。

ここで求められるのは「正確さ」ではなく、

どのあたりに一番の“山”があるのか
どこで“渋滞”が起きているのか

が見える程度のラフさです。


5. トランザクション&トラフィックが見えると、DX/AXの優先順位が決まる

ここまで見えてくると、
DX/AXの打ち手は、自然に整理されていきます。

5-1. 「やめるDX」と「減らすAX」から始める

  • そもそも不要になっている帳票・会議・二重記録をやめる/統合する
  • 情報が散らばっているがゆえに発生している「確認」を減らす

これは、最もシンプルで効果の高いDXです。

ツールの前に、

「このトランザクションは、本当に必要だろうか」
「このトラフィックは、この量である必然性があるだろうか」

と問い直すことで、
“消すだけで終わる仕事” が見えてきます。

5-2. 「一次入力 → 自動連携」に絞ったAX

トランザクションを眺めていると、
こんなパターンがよく見えてきます。

  • 最初の観察・記録は人が行う必要がある
  • その後の転記・集計・別フォームへの書き写しは、実は自動でよい

ここに的を絞ったAXは、

現場の入力を増やすことなく、
その後ろにぶら下がる「手作業のトランザクション」を減らしていく

という設計がしやすくなります。

5-3. 「人がやる価値のあるトランザクション」に時間を戻す

トランザクション&トラフィックが揃って見えると、

  • 自動化すべきところ
  • やめる/減らすところ
  • むしろ人の時間を増やしたいところ

がくっきり分かれてきます。

ケアの現場であれば、

  • 利用者と向き合う対話の時間
  • ご家族への丁寧な説明の時間
  • 職員同士が振り返り・学び合う時間

そうした 「本来、増やしたいパケット」
時間とエネルギーを戻していくことこそが、
DX/AXのゴールなのだと思います。


6. まとめ:ツールの前に、流れを見る

第1章のメッセージを、一文でまとめるならこうなります。

DXやAXは、社内業務の「トランザクション」と「トラフィック」が分からないと進まない。
まずは、仕事の“流れ”を丁寧に見るところから始めてみよう。

  • 何が
  • 誰から誰へ
  • どれくらいの頻度で
  • どのルートを通って流れているのか

それを、
ケアの現場の実感を大切にしながら可視化していくこと。

そこから、

  • どこをやめるか
  • どこを減らすか
  • どこを自動化するか
  • そして、どこに人の時間を戻すか

が、ようやく見えてきます。

していきたいと思います。